Сфера применения:
Промышленность и строительство (OH&S).
Описание идеи:
Камеры на рабочих местах, подконтрольные ИИ, автоматически выявляют нарушения безопасности: сотрудник без каски или жилета, нахождение в опасной зоне, неправильная поза при работе с оборудованием. Система сразу отправляет предупреждение работнику (через сигнал или на смартфон) и ответственному менеджеру. Также ИИ анализирует видео на предмет потенциальных опасностей – скользкий пол, приближение техники к человеку – и предупреждает до инцидента.
KPI и примеры:
• Снижение травматизма и простоев: компания получает проактивный инструмент, так как ИИ «видит» опасность мгновенно и круглосуточно, что один инспектор физически не уследит.
• Экономия и рост производительности: число происшествий сокращается, что ведет к экономии (меньше выплат по страховкам, штрафов) и к росту производительности (нет простоев из-за расследований).
• Повышение культуры безопасности: работники знают, что контроль не выборочный, а постоянный. Пример: Компания Intenseye трансформирует безопасность на рабочем месте с помощью ИИ.
Необходимые данные для запуска идеи:
Нужны видеоданные с рабочих мест для обучения – десятки тысяч примеров, как выглядит человек в каске/без, в разных условиях освещения. Также требуются специальные модели распознавания поз и объектов, способные работать на видеопотоке в реальном времени. Не обойтись без устойчивой локальной вычислительной инфраструктуры или edge-устройств на самих камерах, учитывая часто ограниченный доступ к интернету на производственных площадках
Промышленность и строительство (OH&S).
Описание идеи:
Камеры на рабочих местах, подконтрольные ИИ, автоматически выявляют нарушения безопасности: сотрудник без каски или жилета, нахождение в опасной зоне, неправильная поза при работе с оборудованием. Система сразу отправляет предупреждение работнику (через сигнал или на смартфон) и ответственному менеджеру. Также ИИ анализирует видео на предмет потенциальных опасностей – скользкий пол, приближение техники к человеку – и предупреждает до инцидента.
KPI и примеры:
• Снижение травматизма и простоев: компания получает проактивный инструмент, так как ИИ «видит» опасность мгновенно и круглосуточно, что один инспектор физически не уследит.
• Экономия и рост производительности: число происшествий сокращается, что ведет к экономии (меньше выплат по страховкам, штрафов) и к росту производительности (нет простоев из-за расследований).
• Повышение культуры безопасности: работники знают, что контроль не выборочный, а постоянный. Пример: Компания Intenseye трансформирует безопасность на рабочем месте с помощью ИИ.
Необходимые данные для запуска идеи:
Нужны видеоданные с рабочих мест для обучения – десятки тысяч примеров, как выглядит человек в каске/без, в разных условиях освещения. Также требуются специальные модели распознавания поз и объектов, способные работать на видеопотоке в реальном времени. Не обойтись без устойчивой локальной вычислительной инфраструктуры или edge-устройств на самих камерах, учитывая часто ограниченный доступ к интернету на производственных площадках
У вас есть своя идея и сомневаетесь как реализовать?
Давайте обсудим. Просто оставьте Ваши контакты в форме ниже.
Давайте обсудим. Просто оставьте Ваши контакты в форме ниже.
