Зачем нужен AI в бизнесе

🔍 Поиск товаров по фотографии

b2c E-commerce
Сфера применения:
E-commerce, маркетплейсы.

Описание идеи:
Пользователь загружает фотографию товара (например, понравившихся кроссовок или платья) в приложение, а нейросеть находит визуально похожие товары в каталоге. Такой visual search позволяет искать не по словам, а по картинке, что особенно удобно в fashion и декоре.

KPI в контексте идеи + примеры:

Рост конверсии и времени на сайте.

◦ По исследованиям, интеграция visual search может повысить конверсию до +30%, т.к. клиенты быстрее находят искомое.

◦ Средний чек растет (покупатель видит рекомендованные похожие предметы, дополняющие образ).

◦ Снижается процент отказов в поиске (меньше случаев «ничего не найдено»).

Необходимые данные для запуска идеи:
Большая база изображений товаров и модель компьютерного зрения, обученная на них для извлечения эмбеддингов. Требуются ресурсы для хостинга этой модели и быстрого сравнения эмбеддингов (векторов) изображения пользователя со всеми товарами (возможна реализация на GPU/TPU или через специализированные векторные БД)

У вас есть своя идея и сомневаетесь как реализовать?
Давайте обсудим. Просто оставьте Ваши контакты в форме ниже.