Зачем нужен AI в бизнесе

🛤️ Мониторинг инфраструктуры и городского хозяйства

b2b Госсектор
СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ:
B2G, ЖКХ, дорожные службы.

ОПИСАНИЕ ИДЕИ:
Нейросети анализируют фото- и видеопотоки (например, с камер на общественном транспорте или дронов), чтобы выявлять дефекты инфраструктуры: дорожные ямы, трещины, отсутствие люков, сломанные фонари, незаконные свалки. ИИ автоматически фиксирует координаты обнаруженных проблем и передает в коммунальные службы заявку на ремонт. Это позволяет проводить обслуживание "по факту" сразу, не дожидаясь жалоб граждан.

KPI:

Повышение скорости реагирования и экономия ресурсов: Благодаря такому решению проблемные места фиксируются в разы быстрее. Системы выявления ям на дорогах позволяют снизить их количество и, как следствие, уменьшить ДТП и повреждения автомобилей.

◦ В некоторых городах пилот ИИ-системы за один месяц обнаружил столько дефектов, сколько раньше собирали за полгода обращений граждан.

◦ Оперативное устранение поломок инфраструктуры повышает безопасность и удовлетворенность жителей.

НЕОБХОДИМЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ЗАПУСКА:
Видеопоток с камер (на транспорте, уличных, дронов) с привязкой к координатам, размеченные примеры дефектов (как выглядит яма, сломанный знак, мусор), нормативы состояния объектов (для понимания, что считать дефектом), база городских объектов (дороги, опоры освещения и т.п.) для адресации обнаруженной проблемы

У вас есть своя идея и сомневаетесь как реализовать?
Давайте обсудим. Просто оставьте Ваши контакты в форме ниже.